启航网讯  2月27日，受通航涡轮动力技术教育部工程研究中心以及绿色通航动力江西省重点实验室邀请，新西兰坎特伯雷大学机械工程系赵丹教授到访动力与能源学院（航空发动机学院），并为学院师生带来了一场题为 “发动机燃烧不稳定性与基于物理信息神经网络的研究与应用” 的精彩学术报告。此次报告会由动力与能源学院（航空发动机学院）副院长胡晓安教授主持。

      赵丹教授在报告中采用 “理论建构 - 技术突破 - 应用展望” 的递进式框架进行论述。报告伊始，赵丹教授系统地梳理了燃烧不稳定性理论体系，并结合实际航空发动机设计案例，深入剖析了在发动机设计过程中应当避开的技术陷阱，为师生们在该领域的理论研究与实践应用提供了宝贵的经验参考。随后，赵丹教授着重展示了物理内嵌神经网络（Physics - Informed Neural Networks, PINN）在燃烧不稳定性微分方程反问题求解方面的创新应用。通过可视化建模演示，生动呈现了新型算法在处理复杂偏微分方程反问题时所具备的显著优势，拓宽了师生们在数值计算与问题求解方法上的思路。报告尾声，赵丹教授对比分析了国外航空动力实验室的最新研究成果，并对燃烧不稳定性主动控制技术在下一代航空发动机设计中的应用前景进行了展望，为学院未来的研究方向提供了新的思考维度。

      报告会结束后，与会师生积极踊跃，就 “机器学习算法泛化能力提升”“固体火箭发动机燃烧不稳定性”“航空领域人工智能应用” 等专业问题与赵丹教授展开了深入探讨，现场学术氛围热烈。此次学术报告不仅开阔了学院师生的研究视野，也为学院拓展国际合作渠道、进一步推动国际交流起到了积极的促进作用。相信在未来，学院将借助更多此类国际交流活动，在航空动力研究领域取得更为丰硕的成果。